Jadwal Pelatihan & Sertifikasi Data Scientist Sertifikasi BNSP

📋 Tentang Pelatihan

Kurikulum

📚 Materi & Silabus Pelatihan

• 01Pemetaan SKKNI Data Science Level Nasional dan Regulasi Wajib Sertifikasi Profesi TI
• 02Perumusan Masalah Bisnis Menjadi Pernyataan Analitik Data (Business Understanding to Data Mining)
• 03Pengumpulan, Pembersihan, dan Transformasi Data (Data Cleansing & Preprocessing dengan Python/Pandas)
• 04Analisis Eksplorasi Data (Exploratory Data Analysis / EDA) dan Deteksi Outlier Serta Missing Values
• 05Rekayasa Fitur (Feature Engineering): Encoding Kategorikal, Normalisasi, Scaling, dan Reduksi Dimensi (PCA)
• 06Pembangunan Model Supervised Learning: Klasifikasi (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost) & Regresi
• 07Pembangunan Model Unsupervised Learning: Algoritma Klastering (K-Means, DBSCAN) dan Analisis Asosiasi
• 08Evaluasi Kinerja Model: Metrik Confusion Matrix, Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC, dan Cross-Validation
• 09Interpretasi Model (Explainable AI): SHAP Values, Feature Importance, dan Penyusunan Dashboard Interaktif
• 10Penyusunan Portofolio Proyek End-to-End Menuju Asesmen Uji Kompetensi Asesor BNSP

ℹ️ Persyaratan Peserta

• Pendidikan minimal sesuai kualifikasi program (Sertifikasi BNSP)
• Scan identitas diri (KTP / SIM / Paspor yang masih berlaku)
• Pas foto formal dengan latar belakang merah / biru
• Surat rekomendasi / penunjukan dari perusahaan (bila diutus perusahaan)
• Mengikuti seluruh sesi teori, simulasi praktik, dan evaluasi kelulusan

📜 Fasilitas & Sertifikasi Resmi

Setelah menyelesaikan rangkaian pembinaan dan dinyatakan kompeten, peserta akan memperoleh:

• Sertifikat resmi berlisensi Sertifikasi BNSP diakui secara nasional
• Lisensi Kewenangan / SKP (Surat Keputusan Penunjukan) resmi
• Modul pelatihan, hardcopy/softcopy materi, dan training kit
• Surat Keterangan Lulus (SKL) sementara saat sertifikat dalam proses penerbitan

Informasi Pelaksanaan

Lihat Halaman Lengkap Program →